把沟通记录转化为可执行的客户洞察
GMS 对一键拨号、手动跟进、AI 自动外呼和 AI 录音笔产生的数据进行统一分析,将原始语音和文字转化为结构化客户信息。
待补充截图 · 通话总结沟通分析后的结构化结果assets/shots/02-content.png
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从客户入库到贷后管理,每个业务节点都有 AI 辅助
GMS 对一键拨号、手动跟进、AI 自动外呼和 AI 录音笔产生的数据进行统一分析,将原始语音和文字转化为结构化客户信息。
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AI 根据客户沟通内容和业务进展,自动生成并持续更新客户标签。业务员可通过标签快速筛选客户、完成客户分层并确定跟进优先级。
GMS 利用 AI 对客户征信信息进行结构化解析,提取账户、负债、额度和查询记录等重点内容,并结合客户需求与产品准入条件完成产品匹配。
待补充截图 · 征信与匹配征信解析,或产品匹配结果assets/shots/04-match.png
结合企业知识库与大模型,形成 AI 销冠和 AI 客户两类智能角色,并通过 AI 陪练还原真实业务场景,帮助新人快速掌握业务,也帮助成熟销售持续提升能力。
同一份沟通数据,在客户维度形成客户专属记忆;在企业维度,经过授权、脱敏、分类和权限管理后,进入企业知识库。
企业知识库不仅保存产品资料和制度文件,也持续沉淀真实客户需求、典型异议、优秀话术、失败案例和合规风险,使企业经验能够被理解、检索和复用。
助贷经营
沟通、征信、匹配、签约和贷后,连续回到同一个客户身上,而不是散落在不同的记录里。
01 采集
电话、微信、上门和面谈,进入同一份可以追溯的客户记录。
02 理解
语音和文字经过同一套分析,再进入标签、跟进和风险。
03 分层
业务员按标签筛选客户、完成分层,并确定先跟进谁。
04 匹配
资质先被读懂,适合的产品再被提出,确认意向后联系渠道经理。
全端协同与产品价值
GMS 采用统一的数据与 AI 能力底座,通过 PC、App 和小程序服务不同岗位与业务场景,使客户信息、沟通记录和业务流程始终保持连续。
客户与沟通数据统一沉淀在企业内部
从客户分析、筛选到跟进执行,形成持续经营闭环
真实业务数据进入企业知识库,支撑 AI 陪练和团队成长
关键沟通、业务流程和风险事项完整留痕、及时预警
说明
面向助贷机构。管理岗看过程与风险,业务员做跟进、上门和成交,内容与投放负责把线索引进来。
普通 CRM 主要记录客户信息和业务结果。GMS 理解每一次沟通,更新标签和意向,保留客户专属记忆,并生成下一步经营建议。前面还有内容、获客和 AI 首筛,后面还有私域与数据回流。
一键拨号、手动跟进、AI 自动外呼、AI 录音笔。四种记录都关联到对应客户。
可以配置优先话术。音色使用经合法授权的真人录音,用于保持统一的沟通体验。
系统记录客户来源、分配、负责人和操作过程,用来降低归属争议,并结合沟通与操作发现异常。
同一套数据和 AI 能力,通过 PC、App 和小程序服务不同岗位。客户信息、沟通记录和业务流程保持连续。
联系
白泽云析以 AI 与数字化技术贯通内容、流量、线索、销售和私域运营,
为企业构建可复制、可追溯、可持续优化的客户增长体系。
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